服务器

docker 安装solr8.6.2 配置中文分词器的方法
服务器 2024/11/19 佚名
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一、环境版本

Docker version 19.03.12

centos7

solr8.6.2

二、docker安装

1.使用官方安装脚本自动安装

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

2.使用国内 daocloud 一键安装命令：

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

三、docker安装solr8.6.2 1.docker拉取solr

docker pull solr

2.创建并允许solr容器

docker run --name blog-solr -d -p 8983:8983 solr // blog-solr这个可用自行命名

// 参数详解

run 运行容器
-d 后台运行
-p 容器端口和宿机端口映射
– name 容器名称
blog-solr 指镜像名称

3.创建核心

docker exec -it --user=solr blog-solr bin/solr create_core -c Ik_core

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出现 Created new core ‘Ik_core' 即创建超过

4.浏览器访问

浏览器输入 IP:8983 访问 我这里是服务器上搭建的

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5.solr配置中文分词器 5.2 下载Ik文件

链接: https://pan.baidu.com/s/1pkI9ZCThkDdzj4MWg3MO9A 提取码: pgv8

// 创建创建个目录将解压的文件放在这里mkdir /mnt/Ik/

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5.2 复制配置文件

docker cp ik-analyzer-8.3.0.jar blog-solr:/opt/solr-8.6.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/
docker cp ik-analyzer-solr7-7.x.jar blog-solr:/opt/solr-8.6.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/
docker cp solr-dataimporthandler-8.4.0.jar blog-solr:/opt/solr-8.6.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/
docker cp solr-dataimporthandler-extras-8.4.0.jar blog-solr:/opt/solr-8.6.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/

进入solr容器创建文件夹

docker exec -it --user=root blog-solr /bin/bash
cd /opt/solr-8.6.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF
mkdir classes
exit
docker cp IKAnalyzer.cfg.xml blog-solr:/opt/solr-8.6.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes/

5.3 IKAnalyzer.cfg.xml

<"1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">

<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
		<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>
		<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry>
</properties>

5.4 修改managed-schema

docker exec -it --user=root blog-solr /bin/bash
cp /opt/solr-8.6.2/contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-8.6.2.jar /opt/solr-8.6.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/
cd /var/solr/data/Ik_core/conf
vim managed-schema

如果没有vim可以使用vi 或者使用apt-get install vim 安装

在最下面添加：

<!-- ik分词器 -->
 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
	 <analyzer type="index">
		 <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
		 <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
	 </analyzer>
	 <analyzer type="query">
		 <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
		 <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
	 </analyzer>
 </fieldType>

 <fieldType name="text_cn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
	 <analyzer type="index">
		 <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
	 </analyzer>
	 <analyzer type="query">
		 <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
	 </analyzer>
 </fieldType>

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5.5 修改solrconfig.xml

在最下面添加

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"> 
 <lst name="defaults">
  <str name="config">db-data-config.xml</str> 
 </lst> 
</requestHandler>

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重启solr

exit
docker restart blog-solr

四、测试

1.查看分词器是否配置成功

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2.测试分词器是否能够正常分词

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3.测试搜索功能

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一句话新闻
一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。